أعلنت شركة جوجل رسميًا عن إطلاق Gemini 3.7 Flash، أحدث إصداراتها من نماذج الذكاء الاصطناعي ضمن سلسلة Flash، في خطوة تستهدف الجمع بين السرعة، انخفاض التكلفة، والقدرة على التعامل مع المهام المعقدة متعددة الخطوات.
النموذج الجديد يمثل أقوى إصدار من فئة Flash حتى الان، مع تحسينات واضحة في البرمجة، وتطوير الويب، وأتمتة سير العمل، وفهم المستندات المعقدة.
ويأتي إطلاق Gemini 3.7 Flash بعد ثلاثة أسابيع فقط من Gemini 3.6 Flash، وهو ما يعكس سرعة التطوير التي تتبعها Google في مجال نماذج الذكاء الاصطناعي، خصوصًا مع تزايد الطلب على النماذج القادرة على تنفيذ المهام بدلًا من الاكتفاء بإنتاج النصوص والإجابات التقليدية.
ما الجديد في Gemini 3.7 Flash؟
يركز Gemini 3.7 Flash على فكرة أساسية تتمثل في تقديم ذكاء أعلى دون التضحية بسرعة الاستجابة أو كفاءة التكلفة.
النموذج الجديد يقدم تحسينات كبيرة مقارنة بـ Gemini 3.6 Flash في مهام هندسة البرمجيات، والعمل المعرفي، وتطوير مواقع وتطبيقات الويب.
ولا تقتصر التحسينات على القدرة على كتابة الأكواد فقط، بل تمتد إلى قدرة النموذج على تحليل المشكلات، فهم التعليمات بشكل أفضل، والتعامل مع المهام التي تتطلب سلسلة طويلة من الخطوات والأدوات.
تحسينات كبيرة في البرمجة وتطوير البرمجيات
يأتي البرمجة وكتابة الأكواد في مقدمة المجالات التي حصلت على تحسينات ملحوظة مع Gemini 3.7 Flash.
النموذج الجديد يقدم نتائج أفضل في مهام تصحيح الأخطاء البرمجية وحل المشكلات، كما يحقق دقة أعلى في المحاولة الأولى عند إنتاج الأكواد.
وفي اختبارات مرتبطة بإنتاج أكواد جاهزة للاستخدام، سجل Gemini 3.7 Flash نسبة 43.6% مقابل 34.4% لـ Gemini 3.6 Flash في اختبار FrontierCode 1.1 Main، كما حقق 65.3% مقابل 49.0% في اختبار DeepSWE v1.1.
وتعكس هذه النتائج، تحسن ملحوظ في قدرة النموذج على التعامل مع مهام هندسة البرمجيات طويلة المدى.
هذا التحسن قد يكون مهمًا بشكل خاص للمطورين الذين يعتمدون على أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء التطبيقات، مراجعة الأكواد، إصلاح الأخطاء، أو تنفيذ تغييرات واسعة في المشاريع البرمجية.
تجربة أفضل في تطوير المواقع والتطبيقات
من أبرز نقاط القوة التي تركز عليها جوجل أيضًا قدرة Gemini 3.7 Flash على تطوير واجهات الويب بصورة أكثر اكتمال من الإصدار السابق.
فبدلًا من إنتاج نموذج أولي بسيط يحتاج إلى تعديلات كثيرة، يمكن للنموذج إنشاء واجهات أكثر وظيفية وتطبيقات تحتوي على عدد أكبر من المزايا من خلال عدد أقل من التعليمات، كما تشير Google إلى تحسن قدرة النموذج على الالتزام بتصميم مرجعي، سواء كان المرجع عبارة عن لقطة شاشة، صورة، أو نظام تصميم متكامل.
التفكير المعقد وفهم المستندات
لا تريد جوجل أن يكون Gemini 3.7 Flash مجرد نموذج سريع ومنخفض التكلفة، بل تسعى إلى جعله قادر على التعامل مع المهام التي تتطلب تفكير متعدد الخطوات وتخطيط أكثر دقة.
النموذج أصبح أكثر قدرة على التعامل مع العقبات أثناء تنفيذ المهمة، وطلب توضيحات عند الحاجة، والالتزام بالتعليمات بدرجة أكبر، كما أصبح أكثر ميل إلى تخصيص جهد أكبر للتخطيط متعدد المراحل وتنفيذ استدعاءات الأدوات، الأمر الذي يمكن أن يقلل الحاجة إلى التدخل اليدوي وإعادة المحاولات من جانب المستخدم.
أداء أفضل في المجالات كثيفة المعرفة
تظهر هذه التحسينات أيضًا في المجالات التي تحتاج إلى التعامل مع معلومات كثيرة ومستندات معقدة، مثل القطاع المالي والقانوني والعلوم الحيوية.
وفي اختبار GDP.pdf، الذي يقيس قدرة النموذج على معالجة المستندات المعقدة، حقق Gemini 3.7 Flash نسبة 34% مقابل 22% لـ Gemini 3.6 Flash.
كما تفوق في اختبار AutomationBench بنتيجة 30.4% مقابل 17%، ما يشير إلى تحسن قدرته على تنفيذ سير العمل الواقعي داخل بيئات الأعمال.
وتفتح هذه القدرات الباب أمام استخدام النموذج في تحليل التقارير، استخراج المعلومات من ملفات PDF، تلخيص البيانات، وربط عدة خطوات لإنجاز مهمة واحدة بدلًا من تقسيمها بشكل يدوي إلى مجموعة أوامر منفصلة.
Gemini 3.7 Flash أقل تكلفة للمطورين
من العناصر المهمة في الإعلان الجديد أن جوجل لا تقدم تحسين في الأداء فقط، بل تربطه كذلك بتسعير أقل خلال الفترة الترويجية.
وتوفر جوجل Gemini 3.7 Flash بسعر تمهيدي يبلغ 0.75 دولار لكل مليون توكن إدخال و3.75 دولار لكل مليون توكن إخراج حتى نهاية عام 2026.
وبعد انتهاء السعر التمهيدي في 31 ديسمبر 2026، سيرتفع السعر اعتبارًا من 1 يناير 2027 إلى 1.50 دولار لكل مليون توكن إدخال و7.50 دولار لكل مليون توكن إخراج.
Gemini Spark يحصل أيضًا على التحديث
لم تقتصر ترقية Gemini 3.7 Flash على المطورين، إذ تستخدم Google النموذج الجديد أيضًا داخل Gemini Spark، وهو الوكيل الشخصي الذي قدمته الشركة لتنفيذ المهام للمستخدم تحت توجيهه.
سيستفيد Spark من القدرات الجديدة في استخدام الأدوات وتطبيقات Google Workspace، مع تحسين الدقة وجودة المخرجات في المهام المعقدة التي تجمع بين عدة مهارات.
ومن الأمثلة التي تذكرها جوجل القدرة على جمع الملفات، وصياغة رسائل البريد الإلكتروني، وتحديث مستندات الحالة بطريقة أكثر كفاءة.
هل يمثل Gemini 3.7 Flash بداية جيل جديد من نماذج Flash؟
من الواضح أن جوجل تريد أن تتجاوز مع Gemini 3.7 Flash المعادلة التقليدية التي تربط بين السرعة والذكاء بشكل مباشر.
فالنموذج الجديد مصمم ليكون سريع وقابل للتوسع، لكنه في الوقت نفسه يضيف قدرة أكبر على التخطيط، واستخدام الأدوات، والتعامل مع المهام المعقدة.
وتبدو هذه الاستراتيجية مهمة في ظل التحول المتزايد نحو وكلاء الذكاء الاصطناعي AI Agents القادرين على تنفيذ سلسلة من الإجراءات بدلًا من مجرد الإجابة عن سؤال واحد.
الخلاصة
يمثل Gemini 3.7 Flash خطوة جديدة في سباق جوجل لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي تجمع بين الأداء العالي والتكلفة المنخفضة والقدرة على التفكير في المهام متعددة الخطوات.
فالتحسينات في البرمجة، وتطوير الويب، وفهم المستندات، وأتمتة الأعمال تجعل النموذج منافس مهم في سوق يتجه بسرعة نحو الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء.
والأهم أن جوجل لا تقدم Gemini 3.7 Flash كنموذج أقوى فقط، بل كنموذج عملي يمكن للمطورين والشركات استخدامه على نطاق واسع.
ومع دمجه أيضًا في Gemini Spark، يبدو أن الشركة تريد أن تجعل قدرات التفكير المعقد وتنفيذ المهام جزء أساسي من تجربتها المستقبلية في الذكاء الاصطناعي.